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系統組成
智能車牌識別系統+收費管理系統
1、智能車牌識別系統
車牌識別模塊屬于純軟件識別方式，系統可根據車輛全景圖片及特征圖片，完成車輛特征的判斷，結合觸發機制，系統提供車輛行駛方向、經過時間、地點、車輛類型、號碼等基本信息。
車牌識別模塊技術參數
①、視頻觸發捕獲率：
區域內對5km/h～160km/h行駛的車輛圖像捕獲率達99%以上。
②、車輛號牌識別準確率：
白天車輛號牌識別準確率大于95%；夜間車牌識別準確率90%以上。
③、捕獲類型：
可識別02式牌照（GA36.1-2001）；牌照（GA36-92）；軍照；警照；照；港澳車內地牌照；車輛等牌號。如出現新型車輛牌號，系統建設單位應免費升級軟件。
⑤、顏色識別
系統對彩色（要求顏色）及黑白的顏色（不要求顏色）均能有效的識別。
⑥、升級
車牌識別模塊可以動態地添加一些新的漢字，以提高程序的健壯及包容性，并且可以通過后臺服務器進行升級。
2、收費管理系統
ParkWatch-2010感應式智能停車場系統采用車牌識別系統開發研制而成，它將計算機視覺技術、網絡系統技術、機械、電子自動化設備、計算機以及智能卡技術有機的結合起來，從而對各類出入車輛進行有效的管理。

由于自然環境比較復雜，條件導致采集到的圖像背景復雜的身體本身，如汽車制造商標志、車身廣告、人格者涂鴉的身體如在日常生活中的導游停車場停車誘導系統，在一些可以看到一個大型停車場路口停車顯示，屏幕會在停車場的其余部分顯示多少車位。
近年來，車牌識別系統的技術日趨成熟，并在很多地方得到了應用。在停車場管理系統中，應用了識別、藍牙識別和的視頻車牌識別系統。科學技術的發展是為了造福人類，給人們帶來方便、舒適的生活。

智能小區的應用,可以自動判斷入境車輛是否屬于該小區,實現了非內部車輛的自動計時收費.在某些單元中,應用程序還可以與車輛調度系統相結合,自動、客觀地記錄機組的車輛。

基于計算機視覺技術的車牌識別系統通常包括圖像采集、定位、字符分割、光學字符識別五個步驟。汽車圖像采集模式決定車牌識別技術路線。國際上的兩條主要技術路線是自然光和紅外圖像的獲取和識別。自然光和紅外光不會對人體產生的心理影響，也不會對環境產生新的電子污染，屬于綠色環保技術。
自然光路是指白天利用自然光、夜間照源、彩色攝像機采集車輛的真實彩像，并通過彩像分析處理方法對進行識別的方法。自然光真彩色識別技術路線，與人眼感光習慣一致，真彩像可以反映車輛及其周圍環境的圖像信息，不僅可以用來識別，并可用于識別顏色、車、數車模型，如顏色特征。

在傳統的經營管理模式下，停車收費系統普遍存在形式單一、停車收費高峰遇零、容易出現交通擁堵、應急能力差等問題。自動識別系統具有很高的智能性，可以避免這些問題。
車牌識別系統的工作原理是通過攝像機的動態態圖像或視頻，并自動處理和識別和車輛信息如顏色，使車輛進入和離開，沒有停止，通過自動識別車輛已支付，甚至在車的峰值也贏得不會造成擁堵現象。

在傳統的停車場管理收費方法中，一般采用單一的卡通方法，在車輛的處停留更長時間。收費形式的多樣化是一個車牌識別系統的特點，可用于移動墊充，自主終端支付、支付寶、錢包在線支付，可以提前拿車的費用，所以不需要支付停車場增加率。